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雲數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB(DWS)

    雲數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB(DWS)

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    一分鐘了解GaussDB(DWS)黑科技

    一分鐘了解GaussDB(DWS)黑科技

    GaussDB(DWS)具備高效、經(jīng)濟(jì)、兼容、高擴展等特點(diǎn)，可快速構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群，規(guī)模可一鍵擴容至百PB級(jí)，持續(xù)為用戶(hù)帶來(lái)卓越體驗(yàn)。

    GaussDB(DWS)提供實(shí)時(shí)、批量和交互式查詢一站式分析，一套架構(gòu)支撐標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)、雲數(shù)倉(cāng)，快速部署，極簡(jiǎn)易用，助力數(shù)位化轉(zhuǎn)型。

    作為全球最大金融數(shù)倉(cāng)採用全並行分布式架構(gòu)，無(wú)縫融合OLAP引擎、時(shí)序引擎，同時(shí)支撐批量、交互式和實(shí)時(shí)分析等不同業(yè)務(wù)負(fù)載。

    為什麼選擇華為雲數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB(DWS)

    超強(qiáng)擴展、極致算力，多層級(jí)高可靠技術(shù)支持

    超強(qiáng)擴展、極致算力，多層級(jí)高可靠技術(shù)支持

    • 集群規(guī)模超強(qiáng)擴展能力，支持存儲(chǔ)10PB級(jí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
    • 多層級(jí)全並行計(jì)算，實(shí)現(xiàn)算的更快，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)更高的SLA要求
    • 軟體多層級(jí)HA、多層級(jí)備份、硬體全冗餘設(shè)計(jì)，保證系統(tǒng)的魯棒性，業(yè)務(wù)7x24全天候在線(xiàn)
    高並發(fā)交互式查詢秒級(jí)響應(yīng)，分析效率全面提升

    高並發(fā)交互式查詢秒級(jí)響應(yīng)，分析效率全面提升

    • 單集群480節(jié)點(diǎn)，裝機(jī)容量20PB，支撐數(shù)據(jù)分析、集市、BI等各種場(chǎng)景
    • 通過(guò)分布式查詢優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)高並發(fā)點(diǎn)查詢秒級(jí)/毫秒級(jí)響應(yīng)
    • 資源融合統(tǒng)一，靈活調(diào)配，多層級(jí)並行計(jì)算，效率最優(yōu)
    HTAP混合負(fù)載，按需彈性，倉(cāng)湖一體

    HTAP混合負(fù)載，按需彈性，倉(cāng)湖一體

    • 混合負(fù)載：「一庫(kù)兩(liǎng)用」，支持超過(guò)100萬(wàn)QPS、10萬(wàn)TPS高並發(fā)混合讀寫(xiě)，支持事務(wù)強(qiáng)一致
    • 資源管理：可以根據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)進(jìn)行資源動(dòng)態(tài)分配，實(shí)現(xiàn)「快慢通道」
    • 按需擴容：彈性按需擴容，靈活應(yīng)對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)及負(fù)載潮汐變化
    • 倉(cāng)湖一體：DWS可以直接讀寫(xiě)OBS對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，支持數(shù)據(jù)冷熱分級(jí)
    多源數(shù)據(jù)融合，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)迅捷分析

    多源數(shù)據(jù)融合，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)迅捷分析

    • 複雜SQL實(shí)時(shí)查詢，10+表格聯(lián)合運(yùn)算，秒級(jí)返回結(jié)果
    • 實(shí)時(shí)入倉(cāng)批流融合60萬(wàn)/秒/節(jié)點(diǎn)，T+0完成數(shù)據(jù)分析
    • 多源數(shù)據(jù)融合，一站式統(tǒng)一平臺(tái)，助力非傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)工程師便捷使用數(shù)據(jù)

    多應(yīng)用場(chǎng)景全覆蓋，打造大數(shù)據(jù)時(shí)代新型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

    傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)替換(huàn)
    傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)替換(huàn)

    傳統(tǒng)資料庫(kù)或數(shù)倉(cāng)產(chǎn)品面臨數(shù)據(jù)存不下、查不出、擴容難、成本高的痛點(diǎn)。GaussDB(DWS)作為新一代全場(chǎng)景數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，具備極致性能、高擴展、極簡(jiǎn)易用、一站式分析等特性，滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)構(gòu)建新型數(shù)倉(cāng)的需求。

    優(yōu)勢(shì)
    平滑遷移

    提供配套的遷移工具，支持Teradata、Oracle/Exadata、Greenplum等數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的平滑遷移

    完備的資料庫(kù)及SQL能力

    支持SQL 2003標(biāo)準(zhǔn)，兼容Oracle/Teradata的部分語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，支持全局事務(wù)、存儲(chǔ)過(guò)程、數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保證

    庫(kù)倉(cāng)一體

    邏輯集群，支持一套集群容納數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

    搭配使用
    數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS
    雲數(shù)據(jù)遷移 CDM
    數(shù)據(jù)湖治理中心 DataArts Studio
    一站式BI解決方案
    一站式BI解決方案

    企業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)及各種數(shù)據(jù)資產(chǎn)，體量龐大，需高性能大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐進(jìn)行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依託DWS+BI工具打造全局的、直觀(guān)的、關(guān)聯(lián)性的、可視化的運(yùn)營(yíng)數(shù)位化分析平臺(tái) ，以數(shù)據(jù)分析來(lái)驅動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值提升及管理提升。

    優(yōu)勢(shì)
    多源數(shù)據(jù)接入

    多源數(shù)據(jù)採集，打破數(shù)據(jù)孤島，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺(tái)

    統(tǒng)一分析決策平臺(tái)

    統(tǒng)一的數(shù)據(jù)決策平臺(tái)，多維分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，有效支撐企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策

    多場(chǎng)景展現(xiàn)

    搭配BI工具多終端數(shù)據(jù)展現(xiàn)PC端/移動(dòng)端/大屏，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)部門(mén)各種報(bào)表訴求

    搭配使用
    數(shù)據(jù)湖探索 DLI
    MapReduce服務(wù) MRS
    數(shù)據(jù)湖治理中心 DataArts Studio
    數(shù)據(jù)湖分析
    數(shù)據(jù)湖分析

    整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。DWS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)OBS上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理後的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

    優(yōu)勢(shì)
    統(tǒng)一分析入口

    以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪(fǎng)問(wèn)所有數(shù)據(jù)

    實(shí)時(shí)交互式分析

    針對(duì)即時(shí)的分析需求，分析人員通過(guò)DWS Express，可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息

    彈性伸縮

    客戶(hù)可使用DWS Express提供的由成百上千節(jié)點(diǎn)組成的加速集群，相比本地託管集群，效率提升數(shù)百倍

    搭配使用
    數(shù)據(jù)湖探索 DLI
    MapReduce服務(wù) MRS
    數(shù)據(jù)湖治理中心 DataArts Studio
    實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析
    實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析

    移動(dòng)網(wǎng)際網(wǎng)路、IoT場(chǎng)景下會(huì)產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，為了快速獲取數(shù)據(jù)價(jià)值，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，DWS的快速入庫(kù)和查詢能力可支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。

    優(yōu)勢(shì)
    流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù)

    IoT、網(wǎng)際網(wǎng)路等數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)流計(jì)算及AI服務(wù)處理後，可實(shí)時(shí)寫(xiě)入DWS

    實(shí)時(shí)監(jiān)控與預測(cè)

    圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預測(cè)，對(duì)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)行為進(jìn)行預測(cè)，實(shí)現(xiàn)控制和優(yōu)化

    AI融合分析

    AI服務(wù)對(duì)圖像、文本等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可在DWS中與其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)分析

    搭配使用
    數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS
    實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) CS
    AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts

    攜手數(shù)百萬(wàn)客戶(hù)持續(xù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新

    攜手數(shù)百萬(wàn)客戶(hù)持續(xù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新

    華為雲助力招行雲上數(shù)倉(cāng)深挖數(shù)據(jù)價(jià)值，體驗(yàn)全面升級(jí)

    招行選型華為雲GaussDB(DWS)，與華為聯(lián)合建設(shè)240節(jié)點(diǎn)超大集群，批處理作業(yè)運(yùn)行總時(shí)間顯著縮短。

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    數(shù)據(jù)分析與智能融合，驅動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新

    工商銀行金融大數(shù)據(jù)和人工智慧體系以"ONE BANK"、「數(shù)字工行」戰略為指導(dǎo)，積極貫徹國(guó)家和行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，形成以技術(shù)、數(shù)據(jù)、服務(wù)於一體的大數(shù)據(jù)服務(wù)生態(tài)體系。

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    數(shù)據(jù)+科技雙驅動(dòng)，醫(yī)檢快人一步

    金域醫(yī)學(xué)攜手華為雲構(gòu)建T+0醫(yī)檢實(shí)時(shí)看板平臺(tái)，實(shí)時(shí)掌握實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)過(guò)程動(dòng)態(tài)，快速調(diào)度相關(guān)資源。

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    華為雲攜手明源雲，引領(lǐng)不動(dòng)產(chǎn)數(shù)位化升級(jí)新服務(wù)

    明源雲基於華為雲提供的全流程運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)了集群管理、資料庫(kù)監(jiān)控診斷、事件告警等運(yùn)維能力，為客戶(hù)提供穩(wěn)定的運(yùn)維服務(wù)保障。

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    華為雲助力興盛打造有溫度的社區(qū)電商，連結(jié)數(shù)據(jù)與用戶(hù)

    興盛優(yōu)選通過(guò)華為雲GaussDB(DWS) 從根本上解決業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不一致、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)不穩(wěn)定的問(wèn)題，已沉澱了數(shù)十個(gè)業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)，極致提升用戶(hù)體驗(yàn)。

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    權(quán)威機(jī)構(gòu)的廣(guǎng)泛認(rèn)可

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